Наука та публікації

• Маржинальний аналіз проти середнього ROAS: хиба максимізації прибутку в цифрових рекламних бюджетах

  Marginal Analysis Vs. Average ROAS: the Profit-maximization Fallacy in Digital Advertising Budget Allocation

  Наука та освіта в сучасному світі, 100, 2026, 2026DOI: 10.64076/ihrc260311.12
  За увігнутої R(x)=ax^b правила середнього ROAS системно недоінвестують прибуткові канали; максимум прибутку вимагає маржинальних величин.
• Спершу полагодьте юніт-економіку: каузальна LTV-модель, що узгоджує ціноутворення, окупність і утримання

  Fix Unit Economics First: a Causal LTV Model That Aligns Pricing, Payback, and Retention

  Молодий вчений, 2026, 2026
  Юніт-економіка частіше ламається через хибні каузальні цілі у визначеннях LTV; запропоновано каузальну модель.
• Підсилення зворотних петель в алгоритмічному розподілі бюджету: дискретна логістична модель

  Feedback Loop Amplification in Algorithmic Budget Allocation: a Discrete Logistic Model of the Advertiser Death Spiral

  Collection of scientific papers «SCIENTIA», 16-18, 2026, 2026
• Ефективна межа маркетингу: баланс коротко-, середньо- і довгострокових активів для складного зростання

  The Marketing Efficient Frontier: Balancing Short, Mid, and Long-horizon Assets for Compounding Roic

  Інновації та їхній вплив на економіку та суспільство, 89, 2025, 2025DOI: 10.64076/eecsr251015.11
  Медіа різних горизонтів як mean–variance портфель ROIC з adstock і відгуком Гілла; ефективна межа замість пласких бюджетів.
• Від плейбуків до коду: переклад стратегії ставок у строгі цільові функції та обмеження

  From playbooks to code: translating bidding strategy into rigorous objective functions and constraints

  Global Trends in Science and Education: Proceedings of the IX International …, 2025, 2025DOI: 10.64076/iedc251005.04
  Правила бюджету, ROAS і CPA перекладено в опуклі програми ставок; двоїсті змінні працюють як тіньові ціни.
• Модель портфельної оптимізації медіаінвестицій за невизначеності інкрементальності

  A Portfolio Optimization Model for Media Investment under Incrementality Uncertainty

  Розвиток науки та освіти в умовах глобалізації, 127, 2025, 2025DOI: 10.64076/ihrc251010.21
  Mean–variance розподіл медіа за каналами на постеріорах iROAS гео-експериментів та увігнутих відгуках MMM.

• Каузальна ідентифікація за конфаундингу в цифровій рекламі: від формули коригування Перла до практики

  Causal Identification under Confounding in Digital Advertising: from Pearl’s Adjustment Formula to Operational Lift Studies

  Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти …, 2026, 2026proceedings
  Коригування Перла і потенційні результати перенесено на lift-дослідження; рандомізація холдаутів деконфаундить зв'язок витрати–результат.
• Калібруйся або падай: інкрементальні тести проти дрейфу моделей у MMM і MTA

  Calibrate or Crash: a Guide to Using Incrementality Tests to Stop Model Drift in MMM and MTA

  Соціально-економічні виклики та можливості глобалізації, 59, 2026, 2026DOI: 10.64076/eecsr260117.02
  Гео-тести інкрементальності як каузальні калібратори, що повертають байєсівські MMM/MTA до реальності через пріори ROAS.
• Інкрементальність у масштабі: креслення корпоративних холдаутів, гео-експериментів і контролю витоків платформ

  Incrementality At Scale: a Blueprint for Corporate Holdouts, Geo-experiments, and Platform Leakage Control

  Молодий вчений, 2025, 2025proceedings
  Креслення корпоративних холдаутів і гео-експериментів з контролем витоків та інтерференції; оцінювачі DiD і BSTS.

• Коефіцієнти відбиття в багатоступеневих конверсійних системах: модель втрат воронки через розузгодження імпедансів

  Reflection Coefficients in Multi-stage Conversion Systems: an Impedance-mismatch Model of Funnel Boundary Losses

  Collection of scientific papers «SCIENTIA», 30-32, 2026, 2026proceedings
  Коефіцієнти відбиття ліній передачі перенесено на межі воронки: каскад |Γ| перемножує безповоротні втрати розузгодження.
• Теорія узгодженого фільтра в оптимізації маркетингових повідомлень: максимізація SNR через нерівність Коші–Шварца

  Matched Filter Theory Applied to Marketing Message Optimization: SNR Maximization via Cauchy–schwarz Equality

  Collection of scientific papers «SCIENTIA», 62-64, 2026, 2026proceedings
  Оптимізація повідомлення як узгоджений фільтр: рівність Коші–Шварца максимізує конверсійний SNR, коли повідомлення збігається з профілем аудиторії.
• Лоренцівський відгук у конверсійних системах: нелінійне підсилення за одночасного вирівнювання етапів

  Lorentzian Response in Conversion Systems: Nonlinear Amplification under Simultaneous Stage Alignment

  Collection of scientific papers «SCIENTIA», 26-28, 2026, 2026proceedings
  Конверсія воронки як багатоступеневий лоренцівський резонанс: пікова CR перемножує Q-фактори етапів лише за повного вирівнювання.
• Теорія резонансу воронки: рамка узгодження імпедансів для оптимізації конверсії

  Funnel resonance theory: An impedance-matching framework for advertising conversion optimization

  2026DOI: 10.5281/zenodo.19225550
  Конверсійна ємність обмежена перетином аудиторій етапів та розузгодженням імпедансів; одночасне вирівнювання етапів дає нелінійне підсилення.

• Регуляторний парадокс: асиметричне згасання сигналу за приватнісного регулювання в адверсарних рекламних системах

  The Regulatory Paradox: Asymmetric Signal Attenuation under Privacy Regulation in Adversarial Advertising Environments

  Collection of scientific papers «SCIENTIA», 46-48, 2026, 2026proceedings
  Правила приватності гасять лише справжній конверсійний сигнал, не ботовий фрод: комплаєнс сам собою руйнує SNR.
• Парадокс програматик-втрат: чому придушення окремих векторів фроду не зменшує сукупних втрат

  The Programmatic Waste Paradox: Why Suppression of Individual Fraud Vectors Fails to Reduce Aggregate Losses

  Collection of scientific papers «SCIENTIA», 11-13, 2026, 2026proceedings
  Ємність фроду зберігається: придушення одного вектора (наприклад, MFA) перерозподіляє адверсарну масу на інші.
• Гігієна сигналу як приватність-сумісна парадигма верифікації цілісності конверсійних подій

  Signal Hygiene as a Privacy-compatible Verification Paradigm for Conversion Event Integrity

  Collection of scientific papers «SCIENTIA», 25-26, 2026, 2026proceedings
  Захист від фроду переосмислено як гігієну сигналу на рівні події з трирівневою ієрархією «перевір, тоді довіряй».
• Цілісність даних як термінальне обмеження AI-реклами: інформаційно-теоретичний аналіз

  Data integrity as the terminal constraint in AI-driven advertising: An information-theoretic analysis of conversion fraud and agentic threat evolution

  Available at SSRN 6428423, 2026, 2026DOI: 10.5281/zenodo.18675362
  Доведено: нерівність обробки даних жорстко обмежує AI-оптимізацію реклами за отруєних конверсій; чотирипоколінна рамка деградації.

• Межа перетину аудиторій: теоретико-множинна стеля конверсійної ємності незалежно від трафіку

  The Audience Intersection Bound: a Set-theoretic Ceiling on Conversion Capacity Independent of Traffic Volume

  Collection of scientific papers «SCIENTIA», 25-27, 2026, 2026proceedings
  Конверсійно-придатна множина = перетин аудиторій етапів; її потужність є стелею, незалежною від обсягу трафіку.
• Ентропія бездіяльності: динаміка деградації та стаціонарна ефективність у рекурсивних циклах оптимізації

  Entropy of Inaction: Degradation Dynamics and Steady-state Performance in Recursive Optimization Systems

  СВІТОВЕ ГОСПОДАРСТВО І МІЖНАРОДНІ ЕКОНОМІЧНІ ВІДНОСИНИ, 58, 2026, 2026proceedings
  Розпад рекламної ефективності як ODE з утомою, конкуренцією і дрейфом; неперервні цикли M.A.T.H. задають стаціонар.
• Антикрихкість рекламних систем: умови перетворення волатильності середовища на перевагу

  Antifragility in Advertising Systems: Conditions for Converting Environmental Volatility Into Informational Advantage

  Collection of scientific papers «SCIENTIA», 49-51, 2026, 2026proceedings
  Антикрихкість вимагає трьох умов разом: суверенітет вимірювання, висока швидкість циклу та експериментальна дисципліна.

• Теорема різноманіття прогнозів як математична гарантія переваги ансамблю

  The Diversity Prediction Theorem as a Mathematical Guarantee of Ensemble Superiority: Implications for Structured AI Deliberation

  Collection of scientific papers «SCIENTIA», 27-29, 2026, 2026proceedings
  Теорема Пейджа як алгебраїчна тотожність: колективна квадратична похибка дорівнює середній похибці мінус різноманіття.
• Синтетичний консиліум: мультиагентна AI-архітектура проти підсилення когнітивних викривлень в управлінських рішеннях

  Synthetic Consilium: Multi-Agent AI Architecture Against Cognitive Bias Amplication in Executive Decision-Making

  Available at SSRN 6626960, 2026, 2026DOI: 10.5281/zenodo.19224929
  Мультиагентний консиліум з примусовою адверсарною деліберацією та різноманіттям проти когнітивних викривлень.
• Виродження мислення в самокорекції одноагентних LLM: кількісні свідчення і структурний аргумент

  Degeneration-of-thought in Single-agent Self-correction: Quantitative Evidence and the Structural Case for External Adversarial Critique

  Сучасні досягнення та перспективи соціально-економічного розвитку, 80, 2026, 2026DOI: 10.64076/eecsr260510.07
  Самокорекція одного агента зазнає структурного провалу (виродження мислення, епістемічне замикання); потрібна зовнішня адверсарна перевірка.
• Фреймворк M.A.T.H.: підхід від перших принципів до кількісного маркетингу в середовищах високої невизначеності

  The MATH Framework: A First-Principles Approach to Quant Marketing in High-Uncertainty Environments

  Zenodo, 2025, 2025DOI: 10.5281/zenodo.18552246
  Визначено лінійно-експоненційний розрив і рекурсивний протокол Measure–Analyze–Tweak–Harvest зі швидкістю циклу як важелем.
• API-нативні маркетингові операції: еталонна архітектура автоматизованих циклів рішень

  API-native Marketing Operations: a Reference Architecture for Automated Decision Loops

  Глобальні тенденції в економіці, фінансах та управлінні, 101, 2025, 2025DOI: 10.64076/eecsr250930.10
  Еталонна архітектура циклів Observe–Decide–Execute–Learn з uplift-корисностями і лагранжевими тіньовими цінами бюджету.

• 200+публікацій
• 50+патентів
• 3монографії
• PhDКПІ, 2016

Математичне моделювання перероблення полімерів у КПІ ім. Ігоря Сікорського: 61 статей, 92 матеріалів конференцій, 40 патентів у реєстрі нижче (повний список патентів: запит Google Patents за винахідником), монографії та звіти НДР.

Іменовані якорі:

• Пристінні ефекти в процесах течії полімерів · монографія, КПІ, 2016
• Analysis of the Preform Blowing Stage when Obtaining a Polymeric Product · DOI: 10.15587/1729-4061.2018.126015, 2018
• Експериментальні дослідження пристінних ефектів у полімерних матеріалах · серія статей, 2015
• Інтелектуальні датчики в полімерних композитах · серія статей і патентів, 2016–2017

Відзнаки: Премія Президента України для молодих вчених (2018) · Молодий вчений року (2020) · Стипендія Кабінету Міністрів (2016, 2018) · Best Research Paper ISAPAM (2019).