Главная мысль
- AI усиливает все четыре кита маркетинга (охваты, взаимодействие, переходы, конверсии), а не просто автоматизирует рутину.
- Ключевые применения: предиктивный таргетинг и тренды, AI-боты 24/7 и анализ тональности, динамический контент и оптимальное время отправки, динамическое ценообразование и рекомендательные системы.
- Фундамент успеха AI-маркетинга это качественные данные о клиентах, а сам AI рассматривается как усилитель человека-маркетолога, а не его замена.
AI и охваты. Как расширить горизонты охватов?
На самом деле AI это не просто инструмент, а мощный усилитель каждого из четырех китов маркетинга. Сегодня технологии позволяют нам не только работать эффективнее, но и достигать того, что ранее в принципе казалось невозможным. Давайте посмотрим на каждый из четырех китов маркетинга сквозь призму искусственного интеллекта.
Во-первых, у нас появляются возможности персонализированного таргетинга. С помощью AI можно анализировать огромные массивы данных и находить именно ту аудиторию, которая наиболее вероятно заинтересуется вашим продуктом.
Пример из практики. Netflix использует алгоритмы AI для рекомендаций, таким образом подбирая зрителям такой видеоконтент, чтобы максимизировать время просмотра и удержания пользователей.
Кроме того, AI позволяет прогнозировать тренды. Он способен анализировать социальные сети и предсказывать, какие темы станут популярными. Можно сказать, что AI это как маяк, освещающий новые пути в океане информации. Без инструмента докопаться до необходимой истины в просто колоссальном количестве информации, которое мы с вами имеем, практически невозможно. Но когда у нас есть дополнение в виде искусственного интеллекта, который быстро умеет обрабатывать, прогнозировать, анализировать большие объемы данных, это становится возможным.
AI и взаимодействие. Углубляем связь с аудиторией
AI-боты, которые используют сейчас множество компаний, обеспечивают мгновенное взаимодействие с пользователем 24 на 7. Раньше огромное количество негатива у начинающих компаний было от того, что пользователи, например, из других часовых поясов писали во время, когда служба техподдержки неактивна. И многим бизнесам приходилось нанимать две службы техподдержки в двух разных противоположных часовых поясах. Например, одну в Сингапуре, вторую в США, для того, чтобы обеспечить поддержку 24 на 7. Сейчас AI-боты решают этот вопрос.
Очень классный яркий пример это Starbucks. Они внедрили виртуального бариста, который принимает заказы через мессенджеры, повышая удобство для клиентов. При этом у клиента и мысли не возникало, что это на самом деле AI, потому что он довольно четко, как человек, обсуждал заказ, что хотите, что добавить. И, в принципе, в таком случае участие человека и не обязательно.
Кроме того, AI очень круто умеет анализировать настроение и эмоции. Он может анализировать тональность комментариев, отзывов, позволяя бизнесам реагировать более эмпатично, более вовлеченно. Как в древней Греции ораторы, когда что-то рассказывали публике, они всегда внимательно смотрели на реакцию, на обратную связь, чтобы корректировать свою речь для более качественного донесения своих идей. Теперь мы можем просто-напросто взять тот же чат GPT, скормить ему отзывы, комментарии о нашем бренде, о бренде конкурентов и сказать, найди тут, чем люди были недовольны, чем довольны, как улучшить, чем мы можем отличаться от конкурентов, чем мы можем быть лучше и что уже люди замечают, в чем мы лучше. И получить фактически готовое руководство по улучшению эффективности бизнеса, улучшению эффективности коммуникации.
AI и переходы. Как превратить интерес в действие с помощью предиктивной аналитики
AI дает нам возможность создавать персонализированный контент. Контент, который адаптирован под интересы каждой отдельной группы пользователей, повышая вероятность клика. Пример из моей практики. Мы использовали AI для создания динамических email-рассылок, в которых текст, то есть идея одна и та же, но текст меняется в зависимости от группы пользователей, откуда они пришли в эту подписку. Таким образом, кликабельность увеличилась на 25%.
Кроме того, AI позволяет оптимизировать время и канал коммуникации. Во многие CRM, во многие рассыльщики, например, в ActiveCampaign включена функция предиктивного анализа оптимального времени и дня взаимодействия с клиентом. В ActiveCampaign встроенная нейросеть анализирует, когда каждый конкретный пользователь открывал письмо. Кто-то открывает письма утром, читает с утра, кто-то днем, кто-то вечером, кто-то не открывает письма по выходным, кто-то открывает, например, все в понедельник, потом несколько дней не читает. Так вот, эта нейросеть внутри ActiveCampaign анализировала каждого пользователя по отдельности, как он взаимодействовал с имейлами, и может отправлять письма за 15 минут до вероятного времени следующей проверки имейла. То есть, если система видит, что человек там каждое утро примерно там в 8 утра, этот конкретный человек 8 утра проверяет, она ему отправит имейл в 7:45. Или если вот этот конкретный человек проверяет имейлы там по субботам в 2 часа дня, она ему отправит письмо в субботу в 13:45. Эти функции уже доступны, уже существуют. Это как постучаться в дверь в тот момент, представьте, когда хозяин дома рад гостям, в хорошем настроении. Вот хозяин как раз проходил мимо двери, вы стучитесь в этот момент и предлагаете ему что-то купить. Фактически, AI позволяет нам это сделать.
AI и конверсии
Мы можем повышать с вами эффективность продаж, как через динамическое ценообразование, когда AI анализирует поведение пользователей и рыночные условия, предлагая оптимальные цены. Можете посмотреть, как лоу-кост авиалинии, такие как Visa Air, Ryanair, они используют AI для изменения цен в реальном времени, что повышает многократно их продажи и прибыль. Вы можете проверить, заходя с разных браузеров, с подключенным VPN и с отключенным VPN, вы можете увидеть на билеты разные цены на один и тот же рейс, на одну и ту же дату, одно и то же направление. За счет того, что внутри платформы происходит анализ в режиме реального времени, по какой цене этот конкретный юзер, вероятнее всего, купит. То есть, кому нужно давать скидку, кто купит и так.
Кроме того, на базе AI очень круто работают рекомендательные системы, которые предлагают продукты на основе предыдущих действий пользователя и тем самым увеличивают средний чек. Например, в абсолютно любом интернет-магазине, я уверен, вы видели, блок «с этим товаром также покупают». Эта фраза, если она не показывает просто случайный набор продуктов, а выбранный с помощью нейросети на основе поведения этого конкретного пользователя подбор продуктов, такой блок значительно увеличит долю дополнительных продаж в бизнесе.
С чего начать интеграцию AI в маркетинг
Если мы говорим о стратегиях интеграции AI в маркетинг, то номер один шаг, который должна сделать каждая компания, это начать со сбора данных. AI эффективен только при наличии качественных данных. Если у вас этих данных нет, то все рекомендации будут средними по рынку. Собирайте отзывы, собирайте данные об аудитории, об их поведении, о том, что они выбирают, как они взаимодействуют с бизнесом. И тогда на основе этих данных AI сможет вам предсказать очень много полезных советов, как увеличить эффективность бизнеса.
И под конец хочу сказать, что AI это не замена человека, маркетолога, это усиление. Искусственный интеллект усиливает человеческий интеллект, позволяя достигать новых высот в маркетинге. Внедряйте AI в ваши маркетинговые стратегии и наблюдайте, как 4 кита маркетинга выходят на новый уровень.
Числа из выпуска
- 4 кита маркетинга (охваты, взаимодействие, переходы, конверсии)
- 24/7 режим работы AI-ботов и служб техподдержки
- 2 службы техподдержки в разных часовых поясах (Сингапур и США)
- +25% кликабельности email-рассылок после персонализации через AI
- 15 минут до вероятного открытия письма
- 7:45 и 13:45 примеры времени отправки имейла системой
Слушать дальше: 124. Четыре кита маркетинга: Охваты, Взаимодействия, Переходы и Конверсии · 129. Синергия четырех китов интернет-маркетинга: максимизируем прибыль · 125. Важность охвата в маркетинге