Главная мысль
- AI это не низкоуровневый исполнитель рутины, а концентрация мирового опыта, аналог стратегического консультанта уровня McKinsey.
- Использование AI только для микрозадач (отчёты, описания товаров) обнуляет его потенциал; его сила в генерации стратегических решений, способных удвоить или утроить бизнес.
- Реальные кейсы (наукоёмкая компания, рост среднего чека в полтора раза за счёт упаковки продукта) доказывают, что мультипликация прибыли достигается идеями и позиционированием, а не оптимизацией рутины.
Смена оптики: с рутины на стратегию
Привет, друзья! Решил записать урок о концептуальном понимании роли искусственного интеллекта в маркетинге.
Готовясь к прямому эфиру по курсу, я осознал, что множество людей смотрят на AI как на низкоуровневого исполнителя рутинных повторяющихся задач. То есть, когда им кто-то говорит, что, например, нужно внедрять AI в маркетинге, AI в бизнесе, они в первую очередь думают о задачах, которые заменяют рутину. Там подготовка еженедельных отчетов, проверка товаров на наличие-неналичие, написание каких-то описаний товаров. То есть такая работа, которую может выполнить, грубо говоря, любой студент.
Но, по сути, если перейти на язык метафор, то любая AI-система это мощнейший набор, концентрация мирового опыта. То есть представьте, что AI-система это консультант из большой тройки, скажем, консультант из McKinsey, у которого огромнейший, колоссальнейший опыт в вашей нише. И вот давайте с вами психологический, мыслительный эксперимент проведём.
Консультант, которому поручают рутину
К нам в компанию приходит консультант McKinsey, у которого колоссальный опыт в нашей сфере, в нашей отрасли, он знает всё, как запустить. Как мы будем с ним работать? Вот живой человек пришел, скорее всего, мы начнем ему рассказывать контекст нашего бизнеса, правильно? Что у нас есть такие товары, такие услуги, вот наша целевая аудитория, у нас есть такие ограничения. То есть мы начнем ему передавать контекст нашего бизнеса. Для чего? Для того, чтобы он этот контекст бизнеса наложил на свои знания, свой опыт в сфере и сказал бы: смотри, друг, тебе, чтобы вырасти, тебе нужно сделать вот такой шаг, такой и такой.
Но теперь представьте себе, что мы нанимаем вот такого консультанта, он к нам приходит, а мы ему говорим: смотри, консультант из McKinsey, а теперь иди и проверяй товары, которых нет в наличии или которых осталось меньше одной штуки. Или иди пиши описание товаров, или иди делай какую-то монотонную, рутинную, глупую работу, составляй отчеты. Он говорит: ну окей, как скажешь, и идёт и это делает.
Вот точно так же, когда мы используем AI для микро-рутинной работы, мы фактически умножаем на 0 или делим на 100 его функции. Любая AI-система, будь то ChatGPT, Claude, Gemini, это мощнейший источник стратегических решений для нашего бизнеса. Я убедился на своих собственных проектах в этом. Мы, когда внедряли на мастер-майнде для предпринимателей AI-CEO, AI-совет директоров, каждый убедился, насколько мощные решения может подсказывать AI.
Не 1,3% производительности, а кратный рост
И что интересно, эти решения лежат не в концепции «пусть он делает раз в неделю отчёт, и это высвободит тебе 10 минут в неделю и повысит производительность твоего бизнеса на 1,3%». Нет, это решения и идеи, которые могут удвоить, утроить бизнес. За счет корректирования цен, за счет корректирования предложений, выделения разных офферов, разных предложений, за счет стратегического перестраивания маркетинговой системы.
Один из наших участников нашего закрытого мастер-майнда, он в своей компании, это очень наукоёмкая компания, то есть компания, занимающаяся разработкой реальных научных продуктов, которые потом продаются. Так вот, они уже через месяц после нашего мероприятия уже подняли средний чек в полтора раза за счёт грамотной маркетинговой упаковки своих научных продуктов. То есть они вместо прямой рекламы разделили на несколько, то есть один продукт разделили на несколько уровней, типа Light, Pro, Premium, и обосновывают каждый уровень, таким образом повышая средний чек. И настолько стратегически грамотное решение лежало не в разряде «а давайте сейчас на 3% увеличим производительность через замену какой-то рутинной работы», а лежало в разряде максимальной мультипликации прибыли за счёт появления, за счёт генерации новых идей в бизнесе.
Скепсис, который я разделял
Поэтому я предлагаю смотреть на AI прежде всего как на стратега, который может увеличить в разы нас. Естественно, вот вы сейчас слушаете, я уверен на 100%, у части из вас максимальный скепсис, типа мой бизнес невозможно увеличить в полтора раза, мой бизнес невозможно увеличить в два раза, это всё фигня, я там добился максимума, у меня там на 3% только можно увеличить.
Это скепсис, в принципе, здравый, и я тоже обладал таким скепсисом, пока я не почувствовал, насколько замена предложения, ну фактически любой маркетинг это наука о продаже товаров или услуг другим людям. Так вот, пока я не увидел, что один и тот же продукт можно продавать в 2-3 раза дороже в разных странах, в Америке, в Европе, только лишь за счёт изменения маркетингового позиционирования, изменения формата презентации, изменения структуры цен, изменения тарифных планов и так далее, вот когда я это увидел на своих глазах и в проектах, которые я консультировал, на своём кошельке, я тоже в это не верил.
Поэтому, друзья, будем на связи, буду публиковать в этом подкасте самые свежие свои идеи, свои мысли, ну а вы голосуйте смайликами, голосуйте реакциями под этим аудио, чтобы двигаться дальше.
Числа и источники
- 100% уверенности в скепсисе части слушателей
- 1,3% прироста производительности при замене рутины
- 2-3 раза дороже можно продавать тот же продукт в других странах
- 3% максимальный рост по мнению скептиков
- в 1,5 раза вырос средний чек наукоёмкой компании за месяц
- 10 минут в неделю экономит рутинный отчёт
- × 0 или ÷ 100 потенциал AI при использовании только для микрозадач
Слушать дальше: 130. Искусственный интеллект как катализатор маркетинга · 133. AI революция в маркетинге · 135. Какой AI выбрать для маркетинга?