Главная мысль
- То, что называют «искусственным интеллектом», на самом деле является системой распознавания закономерностей, а не реальным интеллектом.
- Из-за ложного понимания технологии руководители внедряют AI не там, где он нужен, и проваливают проекты.
- Корректное восприятие AI как Pattern Recognition System позволяет правильно выбирать задачи для него.
Что мы на самом деле называем AI
Искусственный интеллект это самая успешная маркетинговая ложь последних 50 лет.
Мы называем его термином «искусственный интеллект» благодаря амбициям ученых в 1968 году, которые хотели создать систему, способную мыслить как человек.
Но прошло более 50 лет и стало ясно, это не искусственный интеллект. Это система распознавания закономерностей, Pattern Recognition System.
В чем разница? Искусственный интеллект понимает контекст и адаптируется к новым ситуациям. Система распознавания закономерностей находит паттерны в огромных массивах данных и применяет эти паттерны к новым задачам. Она не понимает смысл, она видит повторяющиеся структуры.
Кейс из Кембриджа
Несколько месяцев назад в Кембридже я проходил курс по AI для предпринимателей и владельцев бизнеса. И один из участников, владелец компании из Fortune 500. Под его управлением департамент R&D с более чем 40 PhD. Он приехал в Кембридж, начал учиться и на второй день понял одну вещь. Последний год он давал указания своему CEO, генеральному директору, внедряй AI везде. CEO слушался, технический директор слушался. Программисты понимали, что половина идей, полная фигня, что AI там не нужен, но они боялись потерять работу. Никто не сказал непосредственному руководителю или владельцу компании, что стоп, искусственный интеллект здесь не нужен.
Результат, потерянный год и проваленное внедрение. Все лишь потому, что руководитель, владелец компании считал, что искусственный интеллект это реальный интеллект, а не система распознавания закономерностей, чем он на самом деле является.
Исследование MIT
И это не исключение. Несколько месяцев назад вышло исследование Массачусетского института технологий MIT, которое наделало много шума в соцсетях. 95% компаний, которые пытались внедрить AI, провалились. Многие восприняли это как доказательство того, что искусственный интеллект это хайп и ничего больше.
Но если прочитать само исследование, а не только заголовок, выясняется интересная деталь. Только 5% провалов произошли из-за технических проблем. Остальные провалились из-за неправильной методологии. Компании пытались внедрить искусственный интеллект туда, где он не нужен, или использовали его неправильно.
Проблема не в технологии
Проблема не в технологии. Проблема в том, как мы о ней думаем. Когда вы называете что-то интеллектом, вы ожидаете, что оно будет понимать контекст, принимать решения, мыслить, обучаться. Когда вы понимаете, что это всего лишь навсего Pattern Recognition System, систему распознавания закономерностей, вы начинаете ее использовать соответствующим образом.
Правильно, вы даете ей задачи, в которых нужно найти паттерны в данных, распознать закономерности, а не принимать стратегические решения за вас. Как только вы переключите у себя в голове название технологии на Pattern Recognition System, систему распознавания закономерностей, многое станет сразу же понятней.
Числа из выпуска
- Термин «искусственный интеллект» появился благодаря амбициям ученых в 1968 году
- Более 50 лет прошло с момента появления термина
- В департаменте R&D компании из Fortune 500 работало более 40 PhD
- 95% компаний, пытавшихся внедрить AI, провалились (исследование MIT)
- Только 5% провалов связаны с техническими проблемами, остальные с неправильной методологией
Слушать дальше: 138. Главный инсайт после обучения AI в Кембридже, который может помочь бизнесу · 133. AI революция в маркетинге · 141. Три способа внедрить AI в бизнес